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CURSO: ENGENHARIA DE DADOS FAIR - lista de inscritos

  • PROF: LUIZ OLAVO BONINO - Univ. Twente
  • ORG: MARIA CLÁUDIA REIS CAVALCANTI (IME) e LUANA SALES (IBICT)
  • 3 a 6 de Junho de 2025

Lista de Inscritos:

  • Alessandra C F Bessa
  • ALEX DE VASCONCELLOS GARCIA
  • Ana Lúcia da Silva Araújo
  • Anderson Silva de Araujo
  • André Muniz Demori
  • Carla Beatriz Marques Felipe
  • Fabio Bernardo
  • Fabio Sebastião Pereira da Silva
  • Gabriel Santiago Macedo
  • José Gustavo Moura Corrêa
  • Julia Campos Rocha
  • Karina veras praxedes dos santos
  • Lidianne Vianna Albernaz
  • Luana Sales
  • Luiz Eduardo Davila de Paiva
  • Marcia dos Santos Machado Vieira
  • Maria Luiza Almeida Campos
  • Maria Luiza Machado Campos
  • Natália Queiroz de Oliveira
  • Roberta Pereira da Silva de Paula
  • Thaisa da Silva Hernandez
  • Thyago Ferreira Vieira
  • Ubirajara Simões Santos
  • Vânia Borges

CURSO: ENGENHARIA DE DADOS FAIR

  • PROF: LUIZ OLAVO BONINO - Univ. Twente
  • ORG: MARIA CLÁUDIA REIS CAVALCANTI (IME) e LUANA SALES (IBICT)
  • 3 a 6 de Junho de 2025

Descrição: ⁠Desde a publicação em 2016, os princípios FAIR rapidamente ganharam atenção internacional ao introduzirem um conjunto de princípios orientadores que visam melhorar a busca, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização de dados, metadados e outros objetos digitais (findability, accessibility, interoperability e reusability em inglês). Um objetivo importante dos princípios FAIR é a melhoria do aproveitamento dos recursos investidos na geração de objetos digitais, incrementando a capacidade de ação de agentes computacionais e, portanto, aumentando a automação em diferentes atividades que exigem dados, localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis. A rápida aceitação e adoção dos princípios como diretrizes para a gestão adequada de dados criou uma demanda significativa por conhecimento especializado sobre como aplicá-los e, portanto, aumentar o nível de FAIRness dos objetos digitais. Esse curso teórico e prático tem como objetivo apresentar o conhecimento necessário para entender e aplicar os princípios FAIR em dados e metadados e imediatamente aplicá-lo em um projeto de FAIRificação de dados. O curso enfoca a compreensão dos pincípios, sua análise e o processo para tornar os dados existentes (mais) FAIR. Uma parte significativa dos princípios FAIR está relacionada ao apoio à capacidade dos agentes artificiais de interpretar as informações descobertas e agir de acordo com elas. Isso é feito por meio de técnicas semânticas, como ontologias, Linked Data e Web Semântica, que também são abordadas no curso. Esse é um curso baseado em projeto, no qual as aulas expositivas e as sessões práticas fornecem a base de conhecimento necessária para a execução do projeto.

Durante o curso os alunos utilizam o conhecimento adquirido nas sessões expositivas no projeto, que abrange as etapas do processo de FAIRificação, incluindo:

  • ⁠Planejamento da FAIRificação com a identificação dos objetivos, nível de FAIRness almejado, partes interessadas, etc.
  • ⁠⁠Entendimento do conjunto de dados a ser FAIRificado, o que ele representa, quais são os itens dos dados, valores possíveis, unidades de medida, etc.
  • ⁠⁠Definição do modelo semântico dos dados;
  • ⁠⁠Aplicação do modelo semântico aos dados, tornado-os conectáveis;
  • ⁠⁠Definição do modelo semântico dos metadados;
  • ⁠⁠Uso do modelo de metadados como o esquema para criar registros de metadados que descrevam os dados;
  • ⁠⁠Publicação dos dados e metadados FAIRificados;
  • ⁠⁠Avaliação do nível de FAIRness dos dados e metadados FAIRificados.

O curso será oferecido em formato presencial e compacto, nas instalações do Instituto Militar de Engenharia em sala a ser divulgada, no período 03 a 06 de Junho de 2025, das 13h30min às 17h30min. O público alvo do curso são alunos e professores de pós-graduação que tenham interesse no tema Engenharia e Gestão de Dados.

As vagas são limitadas à capacidade da sala de aula. Prioridade será dada para os alunos de Pós-graduação do IME, UFRJ e PUC-Rio que participam dos Projetos S2C2 e CiberSemântica, e aos alunos do PPGCI - IBICT. A lista de selecionados será divulgada a partir de 1⁠º MAIO 25 no site do Projeto S2C2.

Para se inscrever utilize este formulário.

Requisitos do curso:

  • um conhecimento prévio de estrutura de dados é desejável;
  • será necessário levar um notebook pessoal para acompanhar tarefas práticas.

Mini-CV: Luiz Bonino é Professor Associado no grupo Semântica, Segurança Cibernética e Serviços da Universidade de Twente e do grupo de BioSemântica do Centro Médico Universitário de Leiden. Ele participou do workshop em 2014 que deu origem aos princípios FAIR e é co-autor do artigo original onde os princípios foram introduzidos. Nos últimos 11 anos seu foco de pesquisa tem sido a criação e desenvolvimento de tecnologias, diretrizes e processos para apoiar a concretização dos princípios FAIR, incluindo o FAIR Digital Object Framework, o FAIR Data Point e o FAIR Data Train. Mais informações neste link.

Obs: O curso não oferece certificado.

Resultado das Inscrições no Curso Sobre Modelagem Conceitual Orientada por Ontologias - Prof. Dr. GIANCARLO GUIZZARDI

Lista de Participantes:

  • André Muniz Demori, IME
  • Alberto Sulaiman, IME
  • Alex Garcia, IME
  • Anderson Alves, IME
  • Caíque Nascimento, PUC-Rio
  • Claudia Bosaipo, IME
  • Daniel Mourão, IME
  • Fernanda Araújo Baião, PUC-Rio
  • Gabriel Ferreira, PUC-Rio
  • Glenda Carla Moura Amaral, UT
  • Jóice Cleide Cardoso Ennes de Souza, UFF
  • Jones Avelino, IME
  • Júlia Campos Rocha, UFRJ
  • Laís Fausto Souza, UFF
  • Leandro Ouriques, UFRJ
  • Leticia Vidal Ozorio, PUC-Rio
  • Linair Maria Campos, UFRJ/UFF
  • Luana Salles, IBICT
  • Marcela Rabelo De Lima, IME
  • Maria Luiza Machado Campos, UFRJ
  • Mateus da Rocha Peixoto, PUC-Rio
  • Natália Oliveira, UFRJ
  • Romulo Girardi, IME
  • Ronaldo Goldschmidt, IME
  • Rosana Portugal Tavares, UFF
  • Sergio de Castro Martins, UFRJ
  • Ubirajara Santos, UFRJ
  • Valquire Jesus, UFRJ 
  • Vania Borges, UFRJ
  • Wesley Santos, PUC-Rio

Curso Sobre Modelagem Conceitual Orientada por Ontologias - Prof. Dr. GIANCARLO GUIZZARDI

Período : 10, 11 e 13 DEZ 2024, das 13h00min às 17h00min

Divulgação do curso sobre MODELAGEM CONCEITUAL ORIENTADA POR ONTOLOGIAS, a ser ministrado pelo Prof. Dr. GIANCARLO GUIZZARDI, Professor Brasileiro e TITULAR da Universidade de Twente (UT), na Holanda, além de pesquisador reconhecido e autor de mais de 400 artigos na área de modelagem conceitual e ontologias. O Professor GUIZZARDI é o diretor do grupo de pesquisa Semantics, Cybersecurity and Services da UT. Esse grupo vem colaborando com o IME ao longo dos últimos 4 anos no estabelecimento de um intercâmbio institucional entre o IME e a Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (FEEMCS). A vinda do Professor GUIZZARDI é apoiada pelo Projeto S2C2 e pela UFES, e é mais uma atividade do Convênio firmado entre o IME e a FEEMCS da UT.

O curso será oferecido em um formato presencial e compacto, abordando métodos, técnicas e problemas típicos relacionados com a Modelagem Conceptual Orientada por Ontologias, em geral, e OntoUML, em particular. O público alvo do curso são alunos e professores de pós-graduação que tenham interesse no tema modelagem conceitual e ontologias. Informo ainda que o curso será oferecido nos dias 10, 11 e 13 DEZ 24 das 13h00min às 17h00min, na Seção de Engenharia da Computação (SE/9) situada no 4o andar (fundos) do Instituto Militar de Engenharia.

As vagas são limitadas à capacidade da sala de aula. Prioridade será dada para os alunos de Pós-graduação do IME e da UFRJ que participam dos Projetos S2C2 e Cibersemântica. A lista de selecionados será divulgada a partir de 1⁠º DEZ 24 no site do Projeto S2C2.

Os interessados deverão enviar e-mail para yoko@ime.eb.br incluindo no assunto do e-mail a expressão [ODCM@IME], e informando os seguintes dados:

  • nome completo;
  • telefone;
  • nível (graduando, mestrando ou doutorando);
  • universidade/departamento a que está vinculado;
  • nomes dos orientadores;
  • resumo do tema de pesquisa/dissertação/tese;
  • relato breve de experiência anterior em modelagem conceitual e ontologias.

Para conhecer mais sobre o Professor GUIZZARDI, pode-se acessar seu portfolio de apresentações e entrevistas, e pode-se acessar o seu histórico de publicações e pesquisa.

Resultado das Inscrições ao Curso Sobre Operacionalização de Ontologias - Prof. Dr. Claudenir Morais Fonseca

Lista de Participantes:

  • André Muniz Demori - IME
  • Daniel Martins Mourão - IME
  • Anderson Alves Albuquerque - IME
  • Cláudia Rödel - IME
  • Luciano Lima da Silva - IME
  • Ubirajara Santos - UFRJ
  • Samir Ramos - IME/UNICAMP
  • Alex Garcia - IME
  • Ronaldo Goldschmidt- IME
  • Maria Cláudia Cavalcanti - IME
  • Vania Borges - UFRJ
  • Maria Luiza Machado Campos - UFRJ
  • Linair Maria Campos - UFRJ/UFF
  • Marcelo Amaral - PETROBRAS/UFRJ
  • Julia Campos Rocha - UFRJ
  • Alberto Sulaiman - IME
  • Valquire Jesus - UFRJ/S2C2
  • Giulianna dos Santos IME
  • Lucas Maddalena - PUC-RIO
  • Marcia dos Santos - UFRJ
  • Leandro Ouriques - CASNAV/UFRJ

Curso Sobre Operacionalização de Ontologias

Período : De 14 a 18/10/2024

O curso sobre operacionalização de ontologias será ministrado pelo Dr. Claudenir Morais Fonseca, Professor Assistente da Universidade de Twente (Holanda) e integrante do Grupo de pesquisa Semantics, Cybersecurity and Services. Este grupo vem colaborando com o IME ao longo dos últimos 4 anos no estabelecimento de um intercâmbio institucional junto a Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (FEEMCS).

O curso é apropriado para alunos e professores de pós-graduação que tenham alguma experiência em ontologias e nas linguagens OWL/RDF. As vagas são limitadas à capacidade do laboratório. Prioridade será dada para os alunos de Pós-graduação do IME e da UFRJ que participam dos Projetos S2C2 e Cibersemântica.

Os interessados devem enviar email para yoko@ime.eb.br incluindo no assunto do email [OpOn@IME], e informando:

  • nome completo
  • nível: graduando, mestrando ou doutorando
  • universidade/depto a que está vinculado
  • orientadores
  • tema de dissertação/tese resumido
  • um parágrafo relatando experiência anterior no desenvolivmento de ontologias operacionais e as ferramentas usadas para isso.